Yetkinlik · Yapay Zeka ve Veri Bilimi

Kurumsal süreçlere entegre yapay zeka çözümleri

Selçuk Teknokent'teki Ar-Ge merkezimizde doğal dil işleme (NLP), görüntü işleme, tahmin modelleri ve üretken yapay zeka (generative AI) üzerine çalışıyoruz. Geliştirdiğimiz modeller müşterinin ERP ve CRM sistemlerine bağlanır, günlük iş akışında çalışır ve sonuçları ölçülebilir.

İş geliştirme ile görüşün Yetkinlik alanlarını inceleyin

Yetkinlik alanları

Çalıştığımız yapay zeka mühendislik alanları

Doğal dil işleme (NLP)

Türkçe odaklı metin sınıflandırma, konu çıkarımı, soru-cevap, özetleme, duygu analizi ve niyet tanıma modelleri.

Görüntü işleme

Nesne tespiti, sınıflandırma, optik karakter tanıma (OCR), anomali tespiti, gerçek zamanlı video analizi ve segmentasyon.

Tahmin modelleri

Talep tahmini, stok-tedarik öngörüsü, müşteri kayıp riski, satış zaman serisi modelleri ve regresyon.

OCR ve doküman zekası

Fatura, sözleşme ve resmi belgelerden yapısal veri çıkarımı; doğrulama ve ERP entegrasyonu.

Üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM)

Müşteri hizmetleri asistanı, içerik üretimi ve kurumsal bilgi tabanı sorgulama; açık kaynak modellerde ince ayar (fine-tuning) ve API entegrasyonları.

Öneri ve kişiselleştirme

Ürün, içerik ve servis önerilerinde kişiselleştirme. B2B ve B2C senaryolarında A/B testiyle doğrulanarak çalışır.

Kendi ürünlerimizde yapay zeka

Kendi yazılımlarımızda çalışan yapay zeka özellikleri

Aşağıdaki yapay zeka özellikleri B2B platformumuzda, CRM'imizde ve yönetim panelimizde günlük olarak çalışıyor. Müşterilere önerdiğimiz yaklaşımları önce kendi iş akışımızda deniyoruz.

Potansiyel müşteri puanlama (yönetim paneli)

Form dolduran potansiyel müşterinin mesajını, sektörünü ve geliş kaynağını büyük dil modeliyle analiz eder; satışa hazırlık seviyesini düşük, orta ve yüksek olarak tahmin eder. Gerçek talep akışında, üretim ortamında çalışıyor.

Sonuç: Satış ekibi kazanma olasılığı yüksek taleplere öncelik verebilir.

Yapay zeka destekli içerik üretimi (yönetim paneli)

Blog, vaka çalışması ve entegrasyon yazıları için Türkçe marka tonunda taslak üretir. Editör gözden geçirip onayladıktan sonra yayına geçer.

Sonuç: İçerik üretim hızı 5× arttı.

Akıllı yanıt taslakları

Talep detay ekranında müşterinin sorusuna üç farklı tonda (resmi, samimi, kısa) yanıt taslağı üretilir; satış temsilcisi taslağı tek tıkla seçip kişiselleştirebilir.

Sonuç: İlk yanıt süresi ortalama 4 saatten 25 dakikaya indi.

Talep özetleme ve puanlama gerekçesi

Etkinlik geçmişi uzayan potansiyel müşteri için üç-beş cümlelik durum özeti ve öncelik gerekçesi büyük dil modeliyle üretilir; yöneticiler bekleyen talepleri kısa sürede gözden geçirebilir.

Sonuç: Talep inceleme süresi %70 azaldı.

Teknoloji yığını

Yapay zeka projelerinde teknoloji yığını

Araçları uzun vadeli bakım maliyeti ve toplam sahip olma maliyeti üzerinden seçiyoruz; üretimde uzun yıllar desteklenecek bir yığını tercih ederiz.

Modeller & framework

Anthropic Claude (üretim)
OpenAI GPT-4 / Gemini (alternatif)
HuggingFace Transformers
PyTorch + scikit-learn
Sentence Transformers (embedding)

Veri ve vektör veri tabanı

PostgreSQL + pgvector
Pinecone (üretim ölçeği)
Redis (önbellek + istek sınırlama)
Apache Airflow (ETL)
DBT (analitik)

Servis ve altyapı

FastAPI / Next.js Route Handler
Docker + Kubernetes
GitHub Actions (CI/CD)
Hetzner / GCP Vertex AI
Prometheus + Grafana (model izleme)

Yaklaşımımız

Prototipten üretime giden yol haritamız

Ar-Ge tabanlı yaklaşım

Selçuk Üniversitesi Teknokent'teki Ar-Ge merkezimizde mühendislik çalışmaları akademik danışmanlıkla birlikte yürütülür. TÜBİTAK destekli projelerde uyguladığımız proje disiplinini yapay zeka projelerinde de uyguluyoruz.

Üretime taşınabilir model

Kavram kanıtı (PoC) onaylandıktan sonra modeli üretime alırız; model sürümleme, A/B testi, veri kayması (drift) izleme ve yedek senaryo (fallback) ile kalıcı olarak çalışır.

Mevcut yazılımlarla entegrasyon

Modeli müşterinin ERP, CRM veya kurumsal yazılımındaki iş akışına gömülü bir bileşen olarak teslim ederiz. Kullanıcı tek bir ekran içinde, alışık olduğu süreçte çalışmaya devam eder.

Veri sahipliği müşteride

Eğitim verisi, ince ayarı yapılmış model ve vektör temsilleri (embedding) müşterinin altyapısında kalır. KVKK ve AB Yapay Zeka Yasası (AI Act) çerçevesine uygun çalışırız.

Proje örnekleri

Farklı sektörlerde yapay zeka projeleri

Müşteri gizliliği gereği proje detayları anonim olarak özetlenmiştir. Örnekler, çalıştığımız sektörleri ve teknik kapsamı gösterir.

Kurumsal satış otomasyonu

Talep nitelendirme ve akıllı yanıt

Türkçe doğal dil işleme ile B2B taleplerindeki satış sinyallerini değerlendirip öncelik atayan ve otomatik yanıt taslağı üreten sistem; kendi yönetim panelimizde, üretim ortamında çalışıyor.

Anthropic Claude
Türkçe istem mühendisliği
Etkinlik geçmişi özetleme

Doküman zekası

Fatura + sözleşme veri çıkarımı

Tarayıcıdan veya PDF'ten gelen kurumsal belgelerden yapısal veri çıkarımı; doğrulama ve ERP'ye otomatik aktarım. KVKK uyumlu; kurum içi sunucuya (on-premise) kurulabilir.

LayoutLMv3
Tesseract OCR
PyMuPDF + Pydantic doğrulama

B2B distribütörlük

Talep tahmin motoru

Son 24 ayın sipariş verisi, sezonsallık ve kampanya etkisiyle ürün kodu (SKU) bazında 12 haftalık tahmin. Distribütör Avrupa sipariş zamanlamasını bu tahmine göre kurguladı.

Prophet + LightGBM ensemble
Zaman serisi çapraz doğrulama
Streamlit gösterge paneli

Müşteri sadakati

Sektörel öneri motoru

Restoran zincirinde müşterinin sipariş geçmişine göre kişiselleştirilmiş kampanya ve menü önerisi. iSepetim ürünüyle entegre.

Collaborative filtering
Matrix factorization
Gerçek zamanlı çıkarım

Yapay zeka projenizi birlikte değerlendirelim

İlk görüşmede kullanım senaryonuza uygun model yaklaşımını, mevcut verinizin yeterliliğini ve kavram kanıtı (PoC) kapsamını birlikte belirleriz. Maliyet ve zaman planı PoC çıktılarına göre netleşir.

İş geliştirme ile görüşün Ar-Ge merkezini görün

Diğer yetkinliklerimiz